5. Mise en place d’un système de surveillance des concessions forestières

1.  Aperçu et caractéristiques de l’approche

Un modèle de surveillance des concessions forestières a été élaboré, conformément au système national de surveillance des ressources forestières et en lien avec l’inventaire forestier.  

L’approche a confirmé qu’un système de surveillance des concessions forestières utilisant une combinaison de données satellitaires de moyenne à haute résolution était bien appliqué, et que des drones seraient une méthode efficace et efficiente pour relever les changements dans les zones cibles.

Mots-clés
Concessions forestières, Inventaire Forestier National, Cycle PDCA, AQ/CQ, JJ-FAST

2.  Description du projet à l’origine de cette approche

2-1.  Introduction

Le Gabon, dont 80% du territoire est recouvert de forêts, est l’un des principaux pays exportateurs de bois d’Afrique, mais compte tenu des risques de déforestation rapide dus à la surexploitation et à d’autres facteurs, il est urgent de déployer des efforts de conservation des forêts. En conséquence, un système national d’inventaire des ressources forestières et un modèle de surveillance des concessions forestières ont été mis en place pour déterminer l’état actuel des forêts au niveau national et établir un modèle de gestion durable des ressources forestières.

Auparavant, la gestion des concessions forestières était effectuée en interrogeant les concessionnaires sur le terrain, puis en compilant et en stockant les informations sur papier, ce qui entraînait inévitablement la perte de données importantes. Il a donc été décidé de rationaliser ce travail en acquérant des données satellitaires des zones de concession et de les archiver numériquement.

2-2.  Détails des mesures prises

  • Cette approche est basée sur la méthodologie de l’inventaire national des ressources forestières et sur la base de données nationales sur les ressources forestières, et vise à élaborer un modèle de système de surveillance des concessions forestières pour surveiller les ressources forestières de manière appropriée.
  •  Lors de l’élaboration d’un modèle pour le système de surveillance des concessions forestières, les principales activités comprenaient 1) l’établissement de sites modèles, 2) l’utilisation d’images satellite à haute et moyenne résolution et 3) la vérification de l’efficacité du modèle.
  • 1) Etablissement de sites modèles
    Le site doit être une zone forestière où une concession forestière est établie, couverte par des données satellitaires et où des données SIG telles que celles des plans d’exploitation, etc. et sont disponibles grâce à la coopération du concessionnaire.
  • 2) Utilisation d’images satellite à haute et moyenne résolution
    Étant donné que l’exploitation forestière au Gabon était effectuée habituellement par coupe sélective, il était nécessaire d’avoir recours à des images satellite permettant d’identifier jusqu’à un arbre abattu.  En utilisant les données PALSAR-2* (résolution au sol de 10 m), certains changements du couvert forestier provoqués par les sites de coupe sélective ont été identifiés sur le terrain. La route principale dans les concessions et un certain niveau de surface ouverte au niveau des sites de coupe sélective ont également été identifiés.  Toutefois, l’abattage d’arbres isolés, les routes dont la largeur est inférieure à environ 5 m et les espaces ouverts de moins de 50 m de diamètre n’ont pas pu être identifiés. En conséquence, l’utilisation d’un drone a été envisagée et son efficacité a été confirmée quand les données du drone sont combinées avec l’utilisation des données GPS.

    * PALSAR-2 : Le PALSAR-2 est un radar à synthèse d’ouverture (SAR), qui émet des micro-ondes et reçoit des réflexions du sol pour obtenir les informations. Comme ce dernier n’a pas besoin d’autres sources de lumière telles que le soleil, le SAR présente l’avantage de pouvoir fournir des images satellite de jour comme de nuit. La fréquence à laquelle les micro-ondes sont émises et reçues est celle de la bande L, qui est moins affectée par les nuages et la pluie.   
  •   3) Vérification de l’efficacité du modèle
    Le modèle du système de surveillance des concessions forestières a été envisagé comme indiqué dans la figure ci-dessous.
  • Le modèle doit être capable d’identifier jusqu’à un arbre abattu et doit être capable de couvrir les zones d’observation éloignées des routes forestières. La procédure suivante s’est révélée être un moyen efficace de surveillance :
    1. Identifier la zone cible à l’aide des données PALSAR-2 et préciser les points de changement.
    2. Importer les coordonnées de la zone cible dans le GPS à partir de l’imagerie PALSAR-2.
    3. Elever le drone jusqu’à 500 mètres à partir du point le plus proche sur la route jusqu’au point cible.
    4. Ajuster l’angle d’inclinaison de la caméra du drone afin que le drone puisse couvrir une large zone.
    5. Déplacer le drone vers un endroit où le site cible peut être confirmé, prendre des photos et faire revenir le drone.
  • Des données SIG ont également été préparées et mises à disposition pour examen sur des terminaux mobiles de type tablettes, des terminaux GPS, des PC et d’autres équipements utilisés dans l’étude sur le terrain. Il a également été possible d’archiver les données d’étude sous forme de fichiers numériques à l’aide d’un registre des études de terrain dans Microsoft Excel®.
  • Ces procédures d’étude de terrain ont été compilées dans le Manuel de l’inventaire national des ressources forestières.
  • Pour garantir l’exactitude des données et s’assurer que les évaluations des ressources seront menées correctement dans le futur, les méthodes correspondantes d’assurance et de contrôle de la qualité (AQ/CQ) correspondantes ont été spécifiquement compilées dans le Manuel.
  • Grâce à la formation en cours d’emploi (OJT), les techniciens ont appris à mener des études de terrain en se référant aux données satellitaires et SIG transférées sur le GyoroMobile AD* de Gyoroman conformément à la méthodologie d’étude de terrain développée.

    * Gyoro Mobile AD de Gyoroman
    Gyoro Mobile AD est un outil d’étude mobile développé par la société japonaise Gyoroman. En installant une application SIG sur un smartphone et en saisissant des données GPS, cet outil peut guider avec précision l’utilisateur vers le point souhaité dans la forêt. Les photos et les notes peuvent également être enregistrées avec des informations de localisation et utilisés pour effectuer des études simples.
Étude de terrain (photo: JICA)
Étude de terrain (photo: JICA)
Étude de terrain (photo: JICA)
Vue de la forêt depuis un drone (photo: JICA)

Ci-dessous est présentée l’image de la zone cible capturée par un drone selon la procédure décrite précédemment.

(photo: JICA)

(Perspectives de durabilité)

  • Les données enregistrées dans le registre de terrain de Microsoft Excel®, qui a été développé à la suite de la modélisation du système de surveillance des concessions forestières, devraient être stockées électroniquement dans le cadre des données de l’inventaire forestier national.  Ceci devrait améliorer considérablement la sécurité, la facilité d’utilisation et l’efficacité aussi bien du stockage que de l’utilisation des données acquises, par rapport au stockage papier conventionnel.  
  • L’acquisition de données satellitaires est importante pour exploiter durablement le système de surveillance des concessions forestières.  En ce sens, la collaboration avec le département de la politique spatiale, qui a la possibilité de recevoir et de traiter les données, est importante.

3.  Analyse de l’approche 

3-1.  Impact

  • Il a été confirmé qu’une combinaison de données satellitaires à moyenne et haute résolution et de données provenant du drone permettait, en relevant les changements, d’identifier les zones cibles et les sites d’abattage d’arbre même à l’unité prêt, et qu’un système efficace de surveillance des concessions forestières avait été mis en place.

3-2.  Enseignements tirés

  • Étant donné qu’il est important de pouvoir détecter, dans la surveillance des concessions forestières, les lieux où l’exploitation forestière a modifié le couvert forestier, l’utilisation du Système d’alerte précoce pour les forêts tropicales (Tropical Forest Early Warning System ou JJ-FAST en anglais) conçu par JICA-JAXA devrait être efficace. JJ-FAST est le système de localisation en ligne des changements du couvert forestier sur la base des données PALSAR-2 de la JAXA.
  • Pour que le système mis en place dans cette approche se positionne comme un système national d’inventaire des ressources forestières et assure des actions budgétaires en continu, il est nécessaire de donner une base légale à ce système, telle que celle stipulée dans le Code forestier.
  • Les efforts déployés dans cette approche pour le département de la politique forestière ont permis d’obtenir des résultats efficaces grâce à de bonnes relations et grâce à la collaboration avec les départements en charge du changement climatique et de la politique spatiale.

4. Informations pertinentes

Catégorie de l’approche NbS2-1. 5
Intitulé du projet dont découle l’approcheProjet de renforcement du système national d’inventaire des ressources forestières pour la gestion durable des forêts
PaysRépublique Gabonaise
BiomeTropical
Période de mise en œuvre19 août 2012 – 28 février2018
Organismes de mise en œuvreMinistère des Eaux et Forêts  
Organismes de soutienAgence japonaise de coopération internationale (JICA), Association japonaise de technologie forestière (JAFTA)
Rapport(s)/Outil(s)/Ligne(s) directrice(s)Rapport final du Projet (français), Manuel de l’inventaire national des ressources forestières,
Carte des types de couverture forestière des terres, Manuel d’étude du sol
Ccontributeur(s) à cet articleYasuhisa TANAKA/JAFTA